銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

應(yīng)用場景

銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

Bank 4.0時(shí)代，是銀行與數(shù)字化及開放時(shí)代。金融科技上升到了各個(gè)銀行的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略高度。其中，金融科技的進(jìn)程呈現(xiàn)“四化”趨勢：服務(wù)智能化、業(yè)務(wù)場景化、渠道一體化、深度融合化。這些方向要實(shí)現(xiàn)的背后，是數(shù)據(jù)如何在銀行靈活地存（一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化）、通（一切數(shù)據(jù)連通化）、用（一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化）。

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面臨挑戰(zhàn)

銀行大量不同類型的數(shù)據(jù)如何方便且低成本存儲？

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OLTP與OLAP如何有機(jī)融合為T+0架構(gòu)？

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數(shù)據(jù)服務(wù)如何更有效觸達(dá)各方業(yè)務(wù)角色？

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數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何在共享與安全中兩全其美？

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如何構(gòu)建敏捷的數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)能力？

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解決之道

構(gòu)建銀行海量數(shù)據(jù)的存儲與計(jì)算能力

通過國產(chǎn)化、開源的技術(shù)與組件，實(shí)現(xiàn)銀行海量數(shù)據(jù)的存儲；建立全行的計(jì)算能力中心，實(shí)現(xiàn)計(jì)算即服務(wù)的能力，統(tǒng)管銀行多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源、多種數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，統(tǒng)一向外提供數(shù)據(jù)分析計(jì)算的服務(wù)；以智能計(jì)算引擎整合多種數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，兼顧在線實(shí)時(shí)與離線批量等各類數(shù)據(jù)分析場景，實(shí)現(xiàn)OLTP與OLAP的有機(jī)融合；提供統(tǒng)一的智慧檢索引擎，實(shí)現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中對各種類型數(shù)據(jù)的簡易搜索。

面向銀行業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力

數(shù)據(jù)不再為科技治理而治理，以企業(yè)級的視角建設(shè)全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)最終目標(biāo)是服務(wù)于業(yè)務(wù)；構(gòu)建面向業(yè)務(wù)視角的數(shù)據(jù)服務(wù)門戶、數(shù)據(jù)服務(wù)資源目錄等平臺，方便數(shù)據(jù)使用者隨時(shí)、隨地的查詢與分析數(shù)據(jù)，改變過往由業(yè)務(wù)提需求，IT定制開發(fā)的漫長周期；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理重場景、輕標(biāo)準(zhǔn)，避免先花巨大精力和代價(jià)梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，應(yīng)以問題驅(qū)動治理，通過使用數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)問題、修復(fù)數(shù)據(jù)的PDCA閉環(huán)管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的可持續(xù)運(yùn)營。

敏捷的數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)能力

搭建可配置的數(shù)據(jù)可視化平臺，靈活響應(yīng)各類數(shù)據(jù)使用需求，快速、敏捷的構(gòu)建是領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、統(tǒng)一指揮平臺等各類數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用場景；以業(yè)務(wù)分析人員視角，建立數(shù)據(jù)自助分析平臺，提供數(shù)據(jù)的在線即席查詢、可視化分析等，跨越業(yè)務(wù)與IT的鴻溝，解決數(shù)據(jù)分析的“最后1公里”；搭建靈活快速的智能報(bào)表系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員的報(bào)表、報(bào)告的快速組裝、自定義組合、隨時(shí)隨地查閱。

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應(yīng)用價(jià)值

數(shù)字時(shí)代，金融業(yè)將回歸服務(wù)本源，運(yùn)營能力成為銀行最寶貴的核心競爭力。未來，銀行業(yè)將摒棄以產(chǎn)品、流程為中心的運(yùn)營體系，轉(zhuǎn)化成以客戶為中心、以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，內(nèi)部與外部相結(jié)合的運(yùn)營方式，把銀行與用戶緊密“勾稽”起來。

銀行賬戶不再只是支付工具，而轉(zhuǎn)變成智慧理財(cái)和預(yù)算工具，嵌入客戶生活，以客戶大數(shù)據(jù)為核心，并透過AI技術(shù)加持，實(shí)時(shí)回應(yīng)需求。AI理財(cái)顧問能根據(jù)客戶行為，將日常銀行服務(wù)關(guān)系提升為粘度更高的服務(wù)。

通過對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的匯總、分析，挖掘客戶社交、交易和消費(fèi)信息，銀行掌握客戶的習(xí)慣，使銀行大數(shù)據(jù)風(fēng)控更可靠。數(shù)據(jù)中臺化使銀行避免了由于信息不對稱，中小企業(yè)的信息無法轉(zhuǎn)成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法轉(zhuǎn)化成多元經(jīng)營主體能接受的信用問題。通過大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)主題的建設(shè)、異構(gòu)數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)打通，使信息、數(shù)據(jù)和信用有效地銜接起來，從而推進(jìn)惠普金融業(yè)務(wù)，緩解企業(yè)的融資難題，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速運(yùn)轉(zhuǎn)。

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